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Depuis quelques années, en collaboration avec mes collègues Yannick Dufresne and Simon Coulombe (respectivement professeurs à l'Université Laval en science politique et en relations industrielles), j'ai développé Datagotchi, un outil ludique de collecte de données et de transfert de connaissances. Datagotchi permet i) de collecter des données de façon innovante, confidentielle et sécuritaire et d'exploiter le potentiel théorique des nouvelles données numériques; ii) de démocratiser l'analyse de données et de permettre aux usagers de comprendre intuitivement des modèles plus complexes; iii) de sensibiliser les citoyens à la richesse des données individuelles, qui prennent parfois la forme de traces digitales et qui peuvent être réutilisées, dans certaines contextes, à des fins électorales ou pécuniaires.
Premier déploiement: Élections fédérales canadiennes de 2021 (plus de 30,000 questionnaires complétés)
Second déploiement: Élection générale québécoise de 2022 (plus de 90,000 questionnaires complétés, en partenariat avec La Presse Canadienne)
Troisième déploiement: Élections présidentielles américaines de 2024 (en cours, en partenariat avec Léger)
Mon équipe et moi sommes actuellement en discussion avec différents partenaires et collaborateurs afin de développer Datagotchi à l'international, notamment au Japon, au Mexique, en Indonésie, en Tunisie et au Sénégal.
Premier déploiement: Élections fédérales canadiennes de 2021 (plus de 30,000 questionnaires complétés)
Second déploiement: Élection générale québécoise de 2022 (plus de 90,000 questionnaires complétés, en partenariat avec La Presse Canadienne)
Troisième déploiement: Élections présidentielles américaines de 2024 (en cours, en partenariat avec Léger)
Mon équipe et moi sommes actuellement en discussion avec différents partenaires et collaborateurs afin de développer Datagotchi à l'international, notamment au Japon, au Mexique, en Indonésie, en Tunisie et au Sénégal.
