Bonjour et bienvenue!
J'enseigne au département de science politique de l'Université de Montréal et je suis spécialisée en politique québécoise et canadienne. Je terminerai à l'hiver 2024 mon doctorat en science politique, réalisé à l'Université de Toronto. Mes recherches portent principalement le style de vie, l'opinion publique et les comportements politiques au Québec et au Canada. Dans le cadre de mes travaux actuels, je mobilise la notion de lifestyle afin d'affiner notre compréhension des dynamiques électorales dans les contextes québécois et canadien, ainsi que la formation (et la validité) des préjugés fondés sur l'apparence. Par ailleurs, au cours des dernières années, j'ai acquis une formation rigoureuse dans les approches et les méthodologies propres aux sciences sociales numériques. J'ai aussi développé une expertise dans la création d'applications numériques de transfert de connaissances. Je suis notamment derrière l'outil ludique de collecte de données Datagotchi, déployé pour la première fois lors des élections fédérales canadiennes de 2021, puis à nouveau lors des élections québécoises de 2022, en partenariat avec la Presse Canadienne. Depuis 2017, je collabore comme scientifique de données avec la Chaire de leadership en enseignement des sciences sociales numériques (CLESSN) à l'Université Laval.
Mes recherches ont été publiées dans différentes revues, dont Parliamentary Affairs, French Politics, the Canadian Journal of Political Science/La revue canadienne de science politique, Behavioural Public Policy, The British Journal of Canadian Studies, ou encore Analysis of Social Issues and Public Policy.
Outre la science po, je suis une amatrice de musique (le folk rock des années 60-70 en particulier), de bonne bouffe et de théâtre.
Pour des entrevues médiatiques, collaborations ou toute autre demande, n'hésitez pas à me contacter à l'adresse suivante: catherine.ouellet(at)mail.utoronto.ca
Au plaisir d'échanger!
J'enseigne au département de science politique de l'Université de Montréal et je suis spécialisée en politique québécoise et canadienne. Je terminerai à l'hiver 2024 mon doctorat en science politique, réalisé à l'Université de Toronto. Mes recherches portent principalement le style de vie, l'opinion publique et les comportements politiques au Québec et au Canada. Dans le cadre de mes travaux actuels, je mobilise la notion de lifestyle afin d'affiner notre compréhension des dynamiques électorales dans les contextes québécois et canadien, ainsi que la formation (et la validité) des préjugés fondés sur l'apparence. Par ailleurs, au cours des dernières années, j'ai acquis une formation rigoureuse dans les approches et les méthodologies propres aux sciences sociales numériques. J'ai aussi développé une expertise dans la création d'applications numériques de transfert de connaissances. Je suis notamment derrière l'outil ludique de collecte de données Datagotchi, déployé pour la première fois lors des élections fédérales canadiennes de 2021, puis à nouveau lors des élections québécoises de 2022, en partenariat avec la Presse Canadienne. Depuis 2017, je collabore comme scientifique de données avec la Chaire de leadership en enseignement des sciences sociales numériques (CLESSN) à l'Université Laval.
Mes recherches ont été publiées dans différentes revues, dont Parliamentary Affairs, French Politics, the Canadian Journal of Political Science/La revue canadienne de science politique, Behavioural Public Policy, The British Journal of Canadian Studies, ou encore Analysis of Social Issues and Public Policy.
Outre la science po, je suis une amatrice de musique (le folk rock des années 60-70 en particulier), de bonne bouffe et de théâtre.
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