Bonjour et bienvenue!
Je suis candidate au doctorat en science politique à l'Université de Toronto. Mes recherches portent principalement sur la politique québécoise et canadienne, le style de vie, la culture politique et l'opinion publique. Dans le cadre de ma thèse de doctorat, je m'intéresse à la notion de lifestyle et à son apport sur notre compréhension des dynamiques électorales dans les contextes québécois et canadien. Par ailleurs, au cours des dernières années, j'ai développé une expertise dans la création d'applications numériques de transfert de connaissances. Je suis notamment derrière l'outil ludique de collecte de données Datagotchi, déployé pour la première fois lors des élections fédérales canadiennes de 2021, puis à nouveau lors des élections québécoises de 2022, en partenariat avec la Presse Canadienne. Depuis 2017, je collabore comme scientifique de données avec la Chaire de leadership en enseignement des sciences sociales numériques (CLESSN) à l'Université Laval.
Mes recherches ont été publiées dans différentes revues, dont Parliamentary Affairs, French Politics, the Canadian Journal of Political Science/La revue canadienne de science politique, Behavioural Public Policy, The British Journal of Canadian Studies, ou encore Analysis of Social Issues and Public Policy.
Outre la science po, je suis une amatrice de musique (le folk rock des années 60-70 en particulier), de bonne bouffe et de théâtre.
Pour des entrevues médiatiques, collaborations ou toute autre demande, n'hésitez pas à me contacter à l'adresse suivante: catherine.ouellet(at)mail.utoronto.ca
Au plaisir d'échanger!
Je suis candidate au doctorat en science politique à l'Université de Toronto. Mes recherches portent principalement sur la politique québécoise et canadienne, le style de vie, la culture politique et l'opinion publique. Dans le cadre de ma thèse de doctorat, je m'intéresse à la notion de lifestyle et à son apport sur notre compréhension des dynamiques électorales dans les contextes québécois et canadien. Par ailleurs, au cours des dernières années, j'ai développé une expertise dans la création d'applications numériques de transfert de connaissances. Je suis notamment derrière l'outil ludique de collecte de données Datagotchi, déployé pour la première fois lors des élections fédérales canadiennes de 2021, puis à nouveau lors des élections québécoises de 2022, en partenariat avec la Presse Canadienne. Depuis 2017, je collabore comme scientifique de données avec la Chaire de leadership en enseignement des sciences sociales numériques (CLESSN) à l'Université Laval.
Mes recherches ont été publiées dans différentes revues, dont Parliamentary Affairs, French Politics, the Canadian Journal of Political Science/La revue canadienne de science politique, Behavioural Public Policy, The British Journal of Canadian Studies, ou encore Analysis of Social Issues and Public Policy.
Outre la science po, je suis une amatrice de musique (le folk rock des années 60-70 en particulier), de bonne bouffe et de théâtre.
Pour des entrevues médiatiques, collaborations ou toute autre demande, n'hésitez pas à me contacter à l'adresse suivante: catherine.ouellet(at)mail.utoronto.ca
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